OpenWrt 的 Frp 使用记录

## OpenWrt 的 Frp 使用记录 前些日子使用了树莓派刷了 openwrt 系统,作为代理的网关使用,还是使用 nas 安装了 SmartDNS 对数据进行分流。这几天家里宽带到期,在网购了一个电信套餐,发现现在动态的 Ip 分配需要付费,需要 多100 元一个月,家里的 Nas 就不能进行 DDNS 映射,之前有使用 Frp 的经验,现在基于原有的经验基础上再进行拓展使用。需要让

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树莓派 + OpenWrt 旁路由教程

### 树莓派 + OpenWrt 旁路由教程 利用家中闲置的树莓派 4B 设置旁路由,未配置路由网关分发,一方面是为避免影响家人的网络使用,另一方面是因为家中主路由是桥接模式,不支持网关设置。 旨在便利自己随时科学上网,无需在手机上安装各种科学软件。 #### 准备工具 - 树莓派 4B (Raspberry Pi 4 Model B Rev 1.1) - 一个读卡器

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spring boot + shiro 实现角色权限控制

## spring boot + shiro 实现角色权限控制 ### 简介 Apache Shiro 是一个强大并且易于使用的java安全框架,可以用与身份验证、授权、加密和会话管理。同样的框架还有spring security,spring security有很好的平台支持和活跃的社区氛围,并且对 spring 完美兼容,但是使用难度上,远远超过shiro。 - 身份认证:用

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Redis 分布式锁

## Redis 分布式锁 ### 实现原理 共享资源互斥,实现资源串行化,在单体应用中常用的有:Synchronized、ReentrantLock。分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式,利用 Redis 的单线程特性对共享资源进行串行化。 ### 实现方式 可以使用 Jedis 实现分布式锁的获取和释放,推荐使用 jedis 的 set 方法,其中设置

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Spring Security 使用(一)-- 简单入门

## Spring Security 使用(一)-- 简单入门 ### Spring Security 介绍 [官方介绍](https://spring.io/projects/spring-security) > Spring Security 是一个`功能强大且高度可定制`的身份验证和访问控制框架。它是保护基于 Spring 的应用程序的事实标准。 > > Spring

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Mybatis Plus 不常用的功能

## Mybatis Plus 不常用的功能 Mybatis Plus 是 Mybatis 的一个增强工具,官网是 https://mp.baomidou.com/,github 地址是 https://github.com/baomidou/mybatis-plus ,社区还是比较活跃。其中的功能强大有许多人都不太了解,这里做简单的记录。 ### 特性 - 无侵入:只做增强不做

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Alibaba Seata 实现分布式事务(二)

## Alibaba Seata 实现分布式事务(二) > 之前有学习了 Seata 中的原理及其解决方案,这里就对 Seata 进行真正的落地实现,配置之前的分布式项目实现全局一致性事务。 gitee 项目地址:https://gitee.com/teaegg/spring-cloud-alibaba-template.git ### Nacos 注册中心与配置中心 [参

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Alibaba Seata 实现分布式事务(一)

## Alibaba Seata 实现分布式事务(一) > 分布式事务是指一次大的操作分为不同的小操作,而这些小操作分布在不同的微服务中,分布式事务需要保证这些小操作要么完全地执行,要么完成地不执行。 分布式事务的产生原因 - 业务的微服务化 - 数据库分库分表 ### 分布式事务的解决方案 分布式框架中的两种经典的解决方案:二阶段提交 2PC 和 三阶段提

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应用性能监控-- SkyWalking

## 应用性能监控-- SkyWalking > SkyWalking 是中国人吴晟开源的应用性能管理系统(APM)工具,使用 Java 语言开发,现在已属于 Apache 旗下开源项目,官网 https://skywalking.apache.org/ SkyWalking 的核心是数据分析和度量结果的存储平台,通过 HTTP 或 gRPC 方式向 SkyWalking Collec

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Sleuth + ZipKin 实现微服务链路追踪

## Sleuth + ZipKin 实现微服务链路追踪 > 由于微服务架构本身的特性,一个完整的业务逻辑后边有着一些列相对独立的细粒度的服务组成,每个服务由不同的团队开发,且每个服务都分布在不同的机器上,如果在调用的过程发生问题,例如调用失败、调用过程响应很慢或响应失败,我们该如何在这个分布式环境下快速定位问题所在,如何快速分析业务处理中的响应慢的瓶颈在哪?多个微服务的拓扑图关系?如何完整

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